Cette acquisition permettra d’élargir le portefeuille de solutions technologiques de Seequent tout en renforçant les capacités de cloud computing pour aider les géoscientifiques et les ingénieurs à résoudre les problèmes liés à la terre, à l’environnement et à l’énergie.
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contrôle de la teneur.
Le développement continu de l’apprentissage automatique d’Imago
permettra de franchir une nouvelle étape dans l’interprétation des données géologiques.
Des entreprises minières du monde entier utilisent la solution d’Imago conjointement à des outils de gestion et de modélisation des données géologiques pour permettre aux équipes de prendre des décisions plus sûres et plus rentables à l’aide d’images de haute qualité disponibles
instantanément.
Seequent comprend déjà Leapfrog, Oasis montaj, Target et MX Deposit de Minalytix avec la solution d’Imago, ce qui permet aux géologues, ingénieurs et autres parties prenantes d’extraire facilement des connaissances et d’en apprendre plus à partir de l’imagerie
géoscientifique.
L’objectif est de libérer un potentiel important pour le secteur minier, entre
autres, en transformant les données d’images en informations significatives pour les activités géologiques.
Federico Arboleda, cofondateur d’Imago, a déclaré : « Nos petites équipes de Phoenix et de Perthsont ravies d’unir leurs efforts à ceux de Seequent, car cela nous permettra d’étendre considérablement les solutions d’Imago à l'exploitation minière et à d’autres marchés. Nous avons créé Imago pour aider les sociétés minières à gérer le nombre et le volume élevés des images géologiques et à exploiter au mieux la valeur considérable de l’imagerie géoscientifique. Les données d’images constituent une source de données de plus en plus importante dans le domaine des géosciences, et peuvent provenir de n’importe quelle source, y compris de photos de noyaux, de photos hyperspectrales ou aériennes, de drones ou encore d’appareils portatifs. Transformer ces images en véritables connaissances deviendra encore plus important à mesure que les besoins d’automatisation augmenteront. »
